A Estatística divide-se em dois ramos distintos: a Estatística Descritiva, responsável pelo estudo das características de uma dada população; e a Estatística Indutiva, que generaliza um conjunto de resultados, tendo por base uma amostra de uma dada população ou universo, enunciando a(s) consequente(s) lei(s).
O Livro IV do Antigo Testamento refere que Moisés foi instruído por Deus para fazer um levantamento dos homens de Israel que estivessem aptos a guerrear. Também na época do Imperador César Augusto foi ordenada a realização de um censo em todo o Império Romano.
No séc. XVII a estatística sofre um grande desenvolvimento com as contribuições de estudiosos alemães e ingleses. De entre eles destaca-se John Graunt (1620-1674), que realizou a 1ª investigação estatística sobre a mortalidade, como consta de uma memória que apresentou à Real Sociedade de Londres, em 1661. A partir desta altura a estatística não mais deixou de progredir, atingindo o maior desenvolvimento e aplicação nos nossos dias.
" A ciência que dispõe de processos apropriados para, recolher, organizar, classificar, organizar, apresentar e interpretar conjuntos de dados. " | | |||
| A estatística fornece-nos as técnicas para extrair informação de dados, os quais são muitas vezes incompletos, na medida em que nos dão informação útil sobre o problema em estudo, não realçando, no entanto, aspectos importantes. É objectivo da Estatística extrair informação dos dados para obter uma melhor compreensão das situações que representam. |
Amostra - é um subconjunto finito da população que se supõe representativo desta.
Amostra Amodal - é uma amostra que não tem moda.
Amostra Bimodal - é uma amostra que tem duas modas.
Amostra Imparcial - é uma amostra em que todos os elementos tiveram uma igual oportunidade de fazer parte da mesma.
Amostra Multimodal - é uma amostra que tem mais do que duas modas.
Amostra Representativa - é aquela que deve conter em proporção todas as características qualitativas e quantitativas da população.
Amostragem Aleatória Simples - é aquela em que qualquer elemento da população tem a mesma probabilidade de ser escolhido.
Amostragem Estratificada - é aquela em que a população está dividida em estratos ou grupos diferenciados.
Amostragem Sistemática - é aquela em que os elementos são escolhidos a partir de uma regra previamente estabelecida.
Amplitude de um Conjunto de Dados - é a diferença entre o maior valor e o menor valor desse conjunto. Se os dados estiverem agrupados em classes, a amplitude é a diferença entre o limite superior da última classe e o limite inferior da primeira.
Atributos Qualitativos - são atributos que estão relacionados com uma qualidade e apresentam-se com várias modalidades.
Atributos Quantitativos - são atributos aos quais é possível atribuir uma medida e apresentam-se com diferentes intensidades ou valores.
Censo - é um estudo estatístico que resulta da observação de todos os indivíduos da população relativamente a diferentes atributos pré-definidos.
Classe Mediana - é a classe, para dados classificados, que contem a Mediana (neste caso considera-se como Mediana o valor da variável estatística que corresponde a n/2, quer n seja par, quer n seja ímpar).
Classe Modal - é a classe, para dados classificados, que aparece com maior frequência.
Coeficiente de Correlação Linear ( r )- medida estatística que permite calcular o valor numérico correspondente ao grau de dependência entre duas variáveis, o qual varia entre -1 e 1.
Correlação - é a relação ou dependência entre as duas variáveis de uma distribuição bidimensional.
Correlação Fraca ou Nula - quando o Diagrama de Dispersão não permite o ajustamento de nenhuma recta, o que significa que r = 0. Diz-se, então, que não existe nenhuma relação entre as variáveis da Distribuição Bidimensional.
Correlação Negativa Forte - quando a recta de regressão, obtida a partir do Diagrama de Dispersão, tem declive negativo. A correlação é negativa quando r varia entre -1 e 0 e será tanto mais forte quanto r se aproxima de -1.
Correlação Negativa Perfeita ou Linear - quando a recta de regressão, obtida a partir do Diagrama de Dispersão, tem declive negativo com r = -1.
Correlação Positiva Forte - quando a recta de regressão, obtida a partir do Diagrama de Dispersão, tem declive positivo. A correlação é positiva quando r varia entre 0 e 1 e será tanto mais forte quanto r se aproxima de 1.
Correlação Positiva Perfeita ou Linear - quando a recta de regressão, obtida a partir do Diagrama de Dispersão, tem declive positivo com r = 1.
Dados Classificados - são valores que uma dada variável pode tomar dentro de certo intervalo. Estes dados são classificados ou agrupados em classes.
Dado Estatístico - é o resultado da observação de um atributo/variável qualitativa ou quantitativa.
Dados Simples - vão valores associados a uma dada variável e cuja representação é feita através de uma tabela.
Definição do Problema - é a primeira fase do estudo estatístico e consiste na definição e formulação correcta do problema a ser estudado.
Desvio Médio - é a média aritmética do valor absoluto da diferença entre cada valor e a média, no caso dos dados não classificados. No caso dos dados classificados, tem que se entrar em conta com a frequência absoluta de cada observação.
Desvio Padrão - é a raiz quadrada positiva da variância.
Diagrama de Dispersão - é a representação num referencial ortonormado de um conjunto de pares ordenados de valores (x , y), onde cada par ordenado corresponde a uma observação.
Distribuição Bidimensional - é a representação de uma variável bidimensional (xi , xj), com 1 £ i £ n e xi e xj duas variáveis unidimensionais.
Diagrama de Caule-e-Folhas - o mesmo que Separador de Frequências.
Diagrama de Extremos e Quartis - é um diagrama que representa os valores extremos e os quartis de uma variável estatística.
Distribuição de Frequências - o mesmo que Tabela de Frequências.
Estatística - é o método que ensina a recolher, classificar, apresentar e interpretar um conjunto de dados numéricos.
Estatística Descritiva - ramo da Estatística que tem por finalidade descrever certas propriedades relativas a um conjunto de dados.
Estatística Indutiva - ramo da Estatística que procura inferir propriedades da população a partir de propriedades verificadas numa amostra da mesma.
Fenómenos Independentes - são fenómenos respeitantes à mesma variável que não têm qualquer ligação um com o outro.
Frequência Absoluta - é o número de vezes que o valor de determinada variável é observado.
Frequência Absoluta Acumulada - é a soma das frequências absolutas anteriores com a frequência absoluta deste valor.
Frequência Relativa - é o quociente entre a frequência absoluta do valor da variável e o número total de observações.
Frequência Relativa Acumulada - é a soma das frequências relativas anteriores com a frequência relativa desse valor.
Função Cumulativa - função que indica para cada valor real x a frequência absoluta (ou relativa) de observações com intensidade menor ou igual a x. A representação gráfica desta função é em forma de escada.
Gráfico Circular - é representado por um círculo que está dividido em sectores cujas amplitudes são proporcionais à frequência que lhe corresponde.
Gráfico de Barras - é constituído por barras, horizontais ou verticais, de comprimento proporcional à frequência.
Histograma - é um gráfico de barras em que a área destas é proporcional à frequência, não havendo espaço entre as mesmas. Só se utiliza em variáveis quantitativas contínuas.
Média Aritmética Simples - é o quociente da soma de todos os dados não classificados pelo número desses dados.
Média Aritmética Ponderada - é o quociente entre o somatório do produto de cada dado classificado pela sua frequência absoluta e o número desses dados.
Mediana - é o valor da variável, para dados não classificados, que ocupa a posição central da distribuição.
Medidas de Dispersão - é um conjunto de medidas (Amplitude, Variância e Desvio Padrão) utilizadas no estudo da variabilidade de uma determinada distribuição, permitindo obter uma informação mais completa acerca da "forma" da mesma.
Medidas de Localização - é um conjunto de medidas (Média, Mediana, Moda e Quartis) que representam de uma forma global um conjunto de dados.
Medidas de Tendência Central - o mesmo que Medidas de Localização.
Moda - observação que ocorre com maior frequência numa amostra.
Núvem de Pontos - o mesmo que Diagrama de Dispersão.
Organização dos Dados - consiste em "resumir" os dados através da sua contagem e agrupamento.
Pictogramas - são gráficos onde se utilizam figuras ou símbolos alusivos ao problema em estudo.
Planificação do Problema - consiste na determinação de um processo para resolver o problema e, em especial, como obter informações sobra a variável em estudo.
Polígono de Frequências - são gráficos com aspecto de linhas quebradas. Constroem-se unindo por segmentos de recta os pontos médios das bases superiores dos rectângulos de um histograma.
População - é um conjunto de seres com uma dada característica em comum e com interesse para o estudo.
Quartis - são os valores que dividem a distribuição em quatro partes iguais.
Recenseamento - o mesmo que Censo.
Recolha de Dados - é a primeira etapa depois de definido o problema em estudo.
Recta de Regressão - é a recta traçada sobre uma dada Núvem de Pontos, sendo um modelo matemético que pretende descrever a relação existente entre duas variáveis unidimensionais de uma distribuição bidimensional.
Relações Estatísticas - são relações que se podem estabelecer entre determinadas variáveis de um problema em estudo.
Separador de Frequências - é um tipo de tabela que permite ter uma percepção imediata do aspecto global dos dados sem perda da informação contida na colecção dos dados inicial.
Somatório - representa, de forma abreviada, uma soma.
Sondagem - é o estudo estatístico que se baseia numa parte da população, isto é, numa amostra que deve ser representativa dessa população.
Tabela de Frequências - são tabelas onde se apresentam os dados por classes e as frequências respectivas.
Tamanho da Amostra - é o número de elementos que constituem uma dada amostra.
Unidade Estatística ou Indivíduo - é cada um dos elementos da população.
Variância - é a medida que permite avaliar o grau de dispersão dos valores da variável em relação à média.
Variáveis Contínuas - são as variáveis que podem tomar qualquer valor de um determinado intervalo.
Variáveis Discretas - são as variáveis que podem tomar um número finito ou uma infinidade numerável de valores.
Variáveis Qualitativas - o mesmo que Atributos Qualitativos.
Variáveis Quantitativas - o mesmo que Atributos Quantitativos.
Histogramas 
Diagramas circulares 
Pictograma 
Diagrama de Barras 